数值分析(全美经典)

本书内容丰富且颇具特色.
本书综述了数值分析领域的诸多内容,包括配置多项式、有限差分、阶乘多项式、求和法、Newton公式、算子与配置多项式、祥条、密切多项式、TaylM多项式、插值、数值微分、数值积分、和与级数、差分方程、微分方程、最小二乘多项式逼近、极小化极大多项式逼近、有理函数逼近、三角逼近、非线性代数、线性方程组、线性规划、边值问题、MonteCarIo方法等内容。

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